[محاسبه نیروی آهنگری شعاعی داغ بوسیله روش رویه پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی]
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی مکانیک
- author پویا فودی
- adviser علیرضا فدایی تهرانی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
آهنگری شعاعی یک فرآیند آهنگری قالب باز می باشد که جهت کاهش قطر شافت ها، لوله ها، شافت های پله دار و محورها مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجاییکه ماکزیمم نیروی قابل اعمال توسط دستگاه ها مقداری مشخص و ثابتی است، دانستن مقدار نیروی وارد بر قالب در زمان شکل دهی قطعات در شرایط متفاوت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از انجام این تحقیق پیش بینی نیروی وارد بر هر قالب در فرآیند آهنگری شعاعی می باشد. بیشتر تحقیقاتی که تا کنون در زمینه آهنگری شعاعی صورت گرفته است با استفاده از فرض متقارن محوری بوده است. در این تحقیق فرآیند آهنگری شعاعی داغ برای یک سیلندر توپر با استفاده از روش اجزای محدود سه بعدی شبیه سازی می شود. جهت شبیه سازی فرآیند آهنگری شعاعی داغ، از نرم افزار اجزای محدود abaqus استفاده می گردد. صحت نتایج حاصل از شبیه سازی از مقایسه آنها با نتایج موجود، که به روش تختال صورت پذیرفته است، حاصل می گردد. در این تحقیق در قدم اول اثرات پارامترهایی از قبیل زاویه ورودی قالب، طول قسمت تخت قالب، دمای اولیه قطعه کار، میزان کاهش سطح مقطع قطعه کار و میزان پیشروی قطعه کار بر روی نیرو بررسی می گردد. جهت جلوگیری از اتلاف زمان و هزینه برای شبیه سازی فرآیند آهنگری شعاعی داغ ، نیروی مورد نیاز برای شکل دهی قطعات به دو روش رویه پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی می گردد. در این دو روش زاویه ورودی قالب،دمای اولیه قطعه کار، میزان کاهش سطح مقطع و میزان پیشروی به عنوان پارامترهای ورودی و نیروی آهنگری به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته می شود. با افزایش پارامترهای زاویه ورودی قالب و دمای اولیه قطعه کار، نیروی وارد بر قالب کاهش و با افزایش پارامترهای طول قسمت تخت قالب کاهش سطح مقطع و میزان پیشروی، نیرو افزایش پیدا می کند. میزان خطای به دست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده از روش رویه پاسخ بیشتر بوده ولی هر دو روش جواب قابل قبول ارایه می کنند.
similar resources
پیش بینی نیروی آهنگری شعاعی داغ تک مرحله ای با استفاده از روش رویه پاسخ
آهنگری شعاعی داغ یک فرآیند آهنگری قالب باز محسوب میشود که برای تبدیل لقمههای فولادی بزرگ به سیلندرهای توپر و توخالی مورد استفاده قرار میگیرد. تغییر شکل در این روش حاصل تعداد زیادی عمل رفت و برگشت چهار قالب میباشد که با فاصله کوتاه و به صورت شعاعی در محیط قطعهکار قرار گرفتهاند. از آنجاییکه ماکزیمم توان دستگاههای آهنگری شعاعی، مقداری ثابت است، دانستن مقدار نیروی وارد بر قالب میتواند...
full textشبیه سازی فرایند آهنگری شعاعی داغ با استفاده از روش اجزای محدود سه بعدی و شناسایی مقدار بهینه نیروی آهنگری
آهنگری شعاعی داغ یک فرایند آهنگری قالب باز محسوب می شود که برای تبدیل لقمه های فولادی بزرگ به سیلندرهای توپر و توخالی مورد استفاده قرار می گیرد. تغییر شکل در این روش حاصل تعداد زیادی عمل رفت و برگشت چهار قالب می باشد که با فاصله کوتاه و به صورت شعاعی در محیط قطعه قرار گرفته اند. در این تحقیق فرآیند آهنگری شعاعی توضیح داده شده و مورد بررسی قرار می گیرد و به بخشی از تحقیقات صورت گرفته در این خصو...
کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای واریانس ناهمسانی شرطی در محاسبه ارزش در معرض خطر
ریسک بازار از عدم اطمینان در خصوص بازدهی آتی دارائیها در بازار نشأت میگیرد. امروزه معیارهای مختلفی برای بررسی انواع ریسک مرتبط با بازار، سبدهای مختلف دارائی، صنایع و ... به کار میروند. اما هر چند این معیارهای مختلف، اطلاعات ارزشمندی را برای فعالان بازار به همراه میآورند، لیکن هر یک به تنهایی نمیتوانند اطلاعات جامع و کاملی را در خصوص ریسک بازار و یا سبد سهام به دست دهند. به همین منظور، «ارز...
full textپیشبینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود
در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامترهای مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های بهدست آمده از شبیه سازی المان محدود سهبعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...
full textپیشبینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفههای اصلی
ارائه مدلهای آسیای نیمه خودشکن برای پیشبینی کارآیی آن یکی از ابزارهای مفید برای طراحی بهتر مدار خردایش است. هرچند پیش از این مدلهای آسیای نیمه خودشکن زیادی ارائه شده است ولی در اکثر آنها پیشبینی کارآیی آسیا در مقیاس صنعتی انجام نشده است. توانکشی آسیای نیمه خودشکن تاثیر موثری بر کارآیی آسیا دارد؛ بنابراین در این مطالعه، مدل جدیدی بر اساس ترکیب شبکه عصبی مصنوعی شعاعی و مولفههای اصلی برای پ...
full textپیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی
Groundwater level prediction is an important issue in scheduling and managing water resources. A number of approaches such as stochastic, fuzzy networks and artificial neural network have been used for such prediction. A neural network model has been employed in this research for Shahrood plain groundwater level prediction. For this reason, statistical parameters of groundwater level fluct...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی مکانیک
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023